第二次青藏科考定义新高度：青藏高原迈向“智

当科考队员在青藏高原上采摘一朵野花，几秒钟就能识别物种、记录坐标并上传云端时，青藏高原一场全面的科学范式变革席卷了茫茫草甸和冰峰。从“纸笔收藏”到“AI全息解读”，从万里行进到“缘分科研”，再到网格筛选的精准视觉，在不久的将来，普通旅行者有望通过“E科研”APP成为“团队中的团队成员”，而这一切，都是青藏高原迈向“智慧防护时代”的起点。在平均海拔4000多米的青藏板块，科波南科考队员们身穿冲锋衣、登山靴，正在青藏高原进行第二次综合考察研究，考察和研究记录生活的诗意。只见他们手持轻型智能终端设备，镜头缓缓聚焦在半隐于草丛中的一朵紫色小花上。随着一声轻柔的“咔哒”声，“E科研”屏幕立即显示出植物种类名称、地理坐标、高度、采集时间、分布地点等详细环境数据。短短几秒钟的时间，这些重要的第一手数据就通过卫星网络实时上传存储到云数据库中，成为国家科研数据的重要组成部分。 “我们正在经历准科学研究范式的根本性变化。过去纸笔记录和标本采集的传统方法已被数字化和智能化技术所取代。”中国科学院院士、中国科学院昆明植物研究所研究员孙航说。 “第一个明白第五次青藏高原科考以“找基础、补空白”为主，第二次科考则依靠自主研发的“电子科考”系统，集无人机、智能传感、实时传输技术于一体，推动科考方式从传统勘察方式向数字化、网格化、智能化全面转变。”这种变化具体体现在数字化、网格化、智能化三个方面。大岩的本质就是“数字身份证”，在青藏高原采集的每一个标本和图像都与GPS定位、高度、分布等多维参数实时关联，共同构建了青藏高原动态更新的“全息数据库”，在此基础上，网格调查取代了以往科考队员“方便去哪里”的随机抽样。团队按照预设的网格系统推进，实现生物多样性的“系统筛选”和详细制图。此外，还有智能的深度介入——AI成为科学研究的“超级助手”。孙航院士表示，未来，通过图像识别和深度学习，识别物种的时间将由过去缩短至一秒，还可以预测物种分布格局和资源价值，为生态保护提供精准的“导航系统”。 “我们从来没有像现在这样对青藏高原的生物多样性有如此全新、系统的认识。”孙航感慨地说。第二次青藏科考启动以来，已发表新物种3000余种，其中动物205种、植物388种。他特意以梅多四朝花为例：“它果大，香气浓郁，是一种这些发现不仅刷新了人类对高原的认识，对生物多样性的认识也构建了丰富的独特基因，为未来作物改良和新药研发提供了关键材料。“青藏高原的物种蕴藏着抵御极端环境的基因密码——抗寒、抗旱、抗病。”孙航进一步介绍，“借助基因组技术和智能育种，过去需要几十年培育的新品种，现在可以缩短为这些资源真正的“生命”是科研范式的不断革命。这种技术驱动的创新正在逐步打破专业壁垒，走向开放共享。当被问到普通人是否可以参与时，孙航表示，团队正在开发公共版的“E科学考察”未来，每一位高原旅行者都将通过拍照上传的方式参与物种监测，成为科考队的“编外”成员。同时，科研团队持续推进“E科考”智慧科考系统三个主要版本的建设：专业版、大众版、教育版。预计到2035年，人工智能将深度融入物种识别、资源评估等领域。青藏高原的生物多样性保护将全面进入“智慧时代”，但技术进步越快，就越需要人跟上：“改革科考范式最大的困难不是技术本身，而是人才队伍的培养。我们急需既懂生物学又懂数字技术的复合型人才。” C随后，团队通过系统培训和实战训练，推动科考人员从传统的“标本采集者”向掌控数据的“科学翻译者”转变。 编辑：王志涛