赚钱无法处理出租车的蓝色海洋即将开放？从技

目前，在整个街道上运行的微型电动踏板车，以及铁路铁路网络的扩展，压倒性的传统在线汽车出车也将压缩毫无生气的市场空间。 扬昌新闻评论员Qi Yaoqi估计约为2030年左右，中国一线城市未经补充的出租车的年收入将达到数十万人民币，但成本将下降70％，而蓝海市场将开放数十亿美元。小马小马首席执行官彭·朱（Peng Jun）最近在一次独家媒体采访中发表了上述观点。据报道，从供应商的角度来看，包括激光雷达制造商，芯片制造商和摄像头制造商，当货运量很大时，设备的成本将降低。在国内替代品后，机载计算单元，GPU，传感器和身体本身的成本降低可能​​会降至原始价格的四分之一。获取在线车辆可以获得私人E空间比公交车和地铁更好，而非驾驶员出租车可以增强个人私人空间。这就像进入不需要在桌子前注册的酒店房间，并且准备为此付费。将来，非taxi出租车也将与物流运营兼容。他们将采用您订购的物品，例如衣服，鞋子，帽子，化妆品，并将其驱车给您，然后尝试并在汽车中直接尝试。如果他们不工作，他们将立即退还货物。这种体验看起来也很漂亮。从基本竞争力的角度来看，它还将检查传统的旅程模型并带来效率的提高。手术操作可以实现24小时的服务，算法优化可以降低空气驱动率，而电气化和股票的整合将大大降低严格的成本，例如燃料和人类强度。由于人口稠密和付款能力强大，一线城市将是T他是实施商业化的第一个选择。统计数据表明，如果自行车的年收入达到300,000至500,000元（相当于平均每日订单为20-30订单），并且有70％的成本优化，则预计顶级公司将达到15％以上的营业利润率，接近甚至超过当前在线乘车的乘车水平。过去，NO Driverstaxis，包括驾驶员，安全官员和其他劳动力支出成本，其总成本比例很高。随着技术的迅速发展，安全官员逐渐撤出并改变了遥远的监督者，并且人与卡里人的管理比率得到了放松。降低这一成本也使自行车的正收入令人愉悦。随着量表的上升，成本下降，企业可以打开速度。目前，L4级别的自动驾驶技术已经在小规模上实施，但是在复杂情况下极端情况IN城市市场（例如大雨和突然的道路建设）仍然需要更高水平的决策能力。相关数据表明，解决最后1％的Matsinding Case可能需要90％的研发资源。此外，保险系统还缺乏支持计划。对道德算法的误解更加困难 - 例如如何在不可避免的事故中权衡居民和行人的安全，这可能会延迟政策自由化的速度。此外，消费者对驾驶员服务的信心仍然需要时间。培养市场信任需要长期的安全票据积累，第一阶段的任何严重事故都可能引发公众舆论危机。实际上，如果可以实现降低成本，也是一个问题。例如，降低成本取决于硬件（例如LiDar and Scale）的边际影响。如果沿链条提供的话，越来越多的Mababa比预期的是收入之风OW将被推迟。像狄迪（Didi）和百度（Baidu）这样的技术公司以及特斯拉（Tesla）和小港（Xiaopeng）等汽车公司从不同的道路进入市场。过度的竞争会导致价格战争并重现在线欢呼汽车行业的困境。更不用说它首先类似于共享自行车，在早期阶段，人造伤害和伤害很高。看看整个街道上运行的微型电动踏板车。此外，火车运输网络的扩展和过度传统的汽车车辆服务也将压缩不出租车的市场市场空间。在短期内，顶级公司可以通过“技术授权 +特定方案操作”（例如NG机场和通勤公园连接）实现现金流量平衡。在中期和长期期间，收入是实际道路条件大量数据的迭代算法以降低人类干预率的关键。同时，场景添加了诸如 - 应开发汽车广告，零售和电子商务，以增加客户收入。 编辑：郑江